讲座人简介：常国珍先生，系北京大学会计学博士，中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。历任中银消费金融（上海）有限公司大数据实验室主任；毕马威企业咨询（中国）有限公司大数据服务部副总监；常国珍先生还是《Python数据科学-技术详解与商业实践》等书的作者。擅长将质性研究与量化研究相结合解决实际业务问题。专注于银行信贷和财富管理的客户智能与风险智能工作。

讲座内容简介：

随着大数据技术的发展，人文社会科学研究不仅要求研究者可以熟练应用横截面数据、时间序列及面板数据建模；并且在大数据框架下，文本、图像、音频和视频都都成为数据的类型，这对社科研究者提出了新的要求和挑战。

“工欲善其事，必先利其器”，“会计博士论坛”邀请到常国珍先生为我们介绍大数据前沿技术，及在会计与金融研究领域中的应用。

主题一：时间序列模型应用及Python实现

主要内容包括：

Python的日期和时间处理及操作；Pandas的时间序列数据处理及操作；使用Prophet包作指数平滑预测；使用statsmodels：ARIMA包作预测；使用Keros作LSTM循环神经网络；使用opencv: kalman 包作预测和使用hmmlearn实现隐马尔可夫模型等。

主题二：文本分析、知识图谱等技术在会计与金融研究领域中的应用

主要内容包括：

文本分词技术、表述模型，文本分类与聚类，主题和情感分析；知识图谱理论及技术实现。研究案例包括：微博博主影响力与荐股能力研究；媒体报道可以预测创业企业的发展前景吗；银行对公信贷图谱、银保监会企业监管图谱、智能投研的企业图谱等。

热烈欢迎校内外师生、业界专业人士参与论坛活动进行指导或交流！

本次活动初步拟在本学期期末某一天。为统计参与人数，方便安排大小适合的会议场所，特请有意向参会者提前告知。

附：参会意向回执

会计博士论坛

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2018年10月9日

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